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시험은 특정한 제품,공정 또는 서비스를 대상으로 하나 또는 그 이상의 특성을 규정된 절차에 따라 측정하는 기술적인 작업, 설계, 제품, 서비스, 공정, 공장에 대한 조사 및 특정요건이나 전문적 판정, 일반요건을 근거로 한 적합성 판정을 말한다.
| 인정번호 (Accreditation No) |
KT1005 |
기관명
(Organization Name) |
어니컴 주식회사
| 공인유효기간 |
2026-02-10 ~ 2030-02-09 |
| 주소 |
경기도 용인시 기흥구 흥덕중앙로 120 |
| 소재지 |
경기도 용인시 기흥구 흥덕중앙로 120 |
| 담당자 |
조기홍 |
| 전화 번호 |
070-8857-9025
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| 팩스 번호 |
031-211-3902
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| 인정범위 |
전기시험
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규격번호
(Test method) |
규격명
(Standard designation) |
시험범위
(Test Range) |
사업장
(Site) |
| ▶ 소프트웨어 |
| ISO/IEC 25023:2016 |
Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation(SQuaRE) — Measurement of system and software product quality
8.2 Functional suitability measures
8.3 Performance efficiency measures
8.4 Compatibility measures
8.5 Usability measures
8.6 Reliability measures
8.7 Security measures
8.8 Maintainability measures
8.9 Portability measures |
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소재지 |
| KS X ISO/IEC 25023:2016 |
시스템 및 소프트웨어 공학 — 시스템 및 소프트웨어 품질 요구사항 및 평가(SQuaRE) — 시스템 및 소프트웨어 제품 품질 측정
8.2 기능 적합성측정
8.3 성능 효율성 측정
8.4 호환성 측정
8.5 사용성 측정
8.6 신뢰성 측정
8.7 보안성 측정
8.8 유지보수성 측정
8.9 이식성 측정 |
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소재지 |
| ISO/IEC 25024:2015 |
Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Measurement of data quality
8.2 QMs for Accuracy
8.3 QMs for Completeness
8.4 QMs for Consistency
8.5 QMs for Credibility
8.6 QMs for Currentness
8.7 QMs for Accessibility
8.8 QMs for Compliance
8.9 QMs for Confidentiality
8.10 QMs for Efficiency
8.11 QMs for Precision
8.12 QMs for Traceability
8.13 QMs for Understandability
8.14 QMs for Availability
8.15 QMs for Portability
8.16 QMs for Recoverability |
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소재지 |
| KS X ISO/IEC/IEEE 29119-4:2015 |
소프트웨어와 시스템 공학 ㅡ 소프트웨어 테스팅 ㅡ 제4부: 테스트 설계 기법
5.2.1 동등 분할
5.2.2 분류 트리 기법
5.2.3 경계값 분석
5.2.5 조합 테스트 설계기법
5.2.6 결정 테이블 테스팅
5.2.8 상태 전이 테스팅
5.2.9 시나리오 테스팅
5.2.10 랜덤 테스팅
6.2 명세 기반 기법의 테스트 측정 |
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소재지 |
| ISO/IEC TS 4213:2022 |
Information technology — Artificial intelligence — Assessment of machine learning classification performance
6.2 Base elements for metric computation
6.3 Binary classification
6.4 Multi-class classification
6.5 Multi-label classification
6.6 Computational complexity |
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소재지 |
| ISO/IEC TS 25058:2024 |
Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Guidance for quality evaluation of artificial intelligence (AI) systems
6. Functional suitability
7. Performance efficiency
8. Compatibility
9. Usability
10. Reliability
11. Security
12. Maintainability
13. Portability
14. Effectiveness
15. Efficiency
16. Satisfaction
17. Freedom from risk
18. Context coverage |
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소재지 |
| ISO/IEC TS 5259-2:2024 |
Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures
6.2 Inherent data quality characteristics
6.3 Inherent and system-dependent data quality characteristics
6.4 System-dependent data quality characteristics
6.5 Additional data quality characteristics |
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소재지 |
