검색서비스>시험기관검색
시험기관검색KOLAS Search Service
시험은 특정한 제품,공정 또는 서비스를 대상으로 하나 또는 그 이상의 특성을 규정된 절차에 따라 측정하는 기술적인 작업, 설계, 제품, 서비스, 공정, 공장에 대한 조사 및 특정요건이나 전문적 판정, 일반요건을 근거로 한 적합성 판정을 말한다.
| 인정번호 (Accreditation No) |
KT1042 |
기관명
(Organization Name) |
사단법인 한국녹색기후기술원
| 공인유효기간 |
2026-08-04 ~ 2030-08-03 |
| 주소 |
서울특별시 송파구 법원로11길 25 |
| 소재지 |
서울특별시 송파구 법원로11길 25 |
| 담당자 |
김재훈 |
| 전화 번호 |
02-525-1025
|
| 팩스 번호 |
02-525-1026
|
| 인정범위 |
전기시험
|
|
규격번호
(Test method) |
규격명
(Standard designation) |
시험범위
(Test Range) |
사업장
(Site) |
| ▶ 소프트웨어 |
| 과학기술정보통신부 고시 제2024-41호(2024.10.29.) |
소프트웨어 품질인증 운영에 관한 지침
제10조(제품설명서 품질 인증 기준)
제11조(사용자취급설명서 품질인증 기준)
제12조(실행 소프트웨어 품질인증 기준) |
- |
소재지 |
| KS X ISO/IEC 25023:2016 |
시스템 및 소프트웨어 공학 - 시스템 및 소프트웨어 품질 요구사항 및 평가(SQuaRE) - 시스템 및 소프트웨어 제품 품질 측정
8.2 기능 적합성 측정(functional suitability measures)
8.3 성능 효율성 측정(performance efficiency measures)
8.4 호환성 측정(compatibility measures)
8.5 사용성 측정(usability measures)
8.6 신뢰성 측정(reliability measures)
8.7 보안성 측정(security measures)
8.8 유지보수성 측정(maintainability measures)
8.9 이식성 측정(portability measures) |
- |
소재지 |
| KS X ISO/IEC 25051:2014 |
소프트웨어 공학 - 시스템 및 소프트웨어 품질 요구사항 및 평가(SQuaRE) - 즉시 사용 가능한 소프트웨어 제품(RUSP)의 품질 요구사항 및 테스팅 지침
5. 즉시 사용 가능한 소프트웨어 제품(RUSP)에 대한 요구사항
6. 테스트 문서화에 대한 요구사항
7. 적합성 평가를 위한 지침 |
- |
소재지 |
| ISO/IEC 25023:2016 |
Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation(SQuaRE) — Measurement of system and software product quality
8.2 Functional suitability measures
8.3 Performance efficiency measures
8.4 Compatibility measures
8.5 Usability measures
8.6 Reliability measures
8.7 Security measures
8.8 Maintainability measures
8.9 Portability measures |
- |
소재지 |
| ISO/IEC 25051:2014 |
Software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Requirements for quality of Ready to Use Software Product (RUSP) and instructions for testing
5. Requirements for Ready to Use Software Product(RUSP)
6. Requirements for test documentation
7. Instructions for conformity evaluation |
- |
소재지 |
| ISO/IEC TS 4213:2022 |
Information technology — Artificial intelligence — Assessment of machine learning classification performance
6.2 Base elements for metric computations
6.3 Binary Classification
6.4 Multi-class Classification
6.5 Multi-label Classification
6.6 Computational complexity |
AC: (72 ~ 2 400) W |
소재지 |
